БИОИМПЕДАНСОМЕТРИЯ КАК МЕТОД ДИАГНОСТИКИ ВИСЦЕРАЛЬНОГО ОЖИРЕНИЯ В ПЕДИАТРИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ

DOI: https://doi.org/10.29296/24999490-2019-06-05

Ю.Г. Самойлова(1), доктор медицинских наук, профессор, Д.А. Кудлай(2), доктор медицинских наук, профессор, Д.В. Подчиненова(1),, О.С. Кобякова(1),, доктор медицинских наук, профессор, М.В. Кошмелева(1),, О.А. Олейник(1),, кандидат медицинских наук 1-ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России, Российская Федерация, 634040, Томск, Московский тракт, 2; 2-ФГБУ «Государственный научный центр «Институт иммунологии» Федерального медико-биологического агентства, Российская Федерация, 115522, Москва, Каширское шоссе, 24 Е-mail: [email protected]

Введение. Висцеральное ожирение (ВО) является ключевым фактором развития метаболического синдрома, который снижет качество жизни и может приводить к ранней инвалидизации. Индекс массы тела, широко используемый в качестве метода диагностики ожирения, не позволяет дифференцировать висцеральную жировую ткань. Лучевые методы диагностики ВО, являющиеся «золотым стандартом», не могут быть использованы в качестве скрининга, поскольку несут лучевую нагрузку и весьма дороги. В связи с этим возникает потребность в поиске методик ранней диагностики ВО, которые могут быть использованы при оказании медицинской помощи на уровне амбулаторного звена. Цель. Создание неинвазивной методики ранней диагностики ВО у детей и подростков. Методы. Исследование проводилось у детей и подростков в возрасте от 3 до 18 лет (n=1914). Всем был проведен комплекс обследования, включавший антропометрию и анализ состава тела при помощи аппарата Inbody 770. Из числа обследованных была выделена группа пациентов с ВО (n=227) и без такового (n=210). Из этих групп случайным образом были выбраны лица (n=88), у которых для определения площади висцерального жира проводилась компьютерная томография (КТ). Полученные данные использовались когнитивной системой IBM Watson для построения многомерной статистической модели системы поддержки принятия решений. Результаты. Получена модель скрининга ВО у детей и подростков, сопоставимая по точности с КТ (чувствительность – 91%, специфичность – 80%). Заключение. Полученная модель скрининга ВО у детей и подростков может быть использована для применения в рамках ежегодной диспансеризации, так как проста в использовании, обладает точностью, сопоставимой с КТ, но лишена ее недостатков (таких как лучевая нагрузка, дороговизна, невозможность амбулаторного использования).
Для цитирования: 
Самойлова Ю.Г., Кудлай Д.А., Подчиненова Д.В., Кобякова О.С., Кошмелева М.В., Олейник О.А. БИОИМПЕДАНСОМЕТРИЯ КАК МЕТОД ДИАГНОСТИКИ ВИСЦЕРАЛЬНОГО ОЖИРЕНИЯ В ПЕДИАТРИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ. Молекулярная медицина, 2019; (6): -https://doi.org/10.29296/24999490-2019-06-05
Список литературы: 
  1. Johansson A.G., Forslund A., Sjödin A., Mallmin H., Hambraeus L., Ljunghall S. Determination of body composition-a comparison of dual-energy x-ray absorptiometry and hydrodensitometry. Am. J. Clin. Nutr. 1993; 57 (3): 323–6. http://doi.org/10.1093/ajcn/57.3.323
  2. Demura S., Sato S., Kitabayashi T. Percentage of total body fat as estimated by three automatic bioelectrical impedance analyzers. J. Physiol. Anthropol. Appl. Hum. Sci. 2004; 23 (3): 93–9. https://doi.org/10.2114/jpa.23.93
  3. Malavolti M., Mussi C., Poli M. Cross-calibration of eightpolar bioelectrical impedance analysis versus dual-energy X-ray absorptiometry for the assessment of total and appendicular body composition in healthy subjects aged 21–82 years. Ann. Hum. Biol. 2003; 30 (4): 380–91. http://doi.org/10.1080/0301446031000095211
  4. Ellis K.J. Measuring body fatness in children and young adults: Comparison of bioelectrical impedance analysis, total body electrical conductivity, and dual-energy x-ray absorptiometry. Int. J. Obes. 1996; 20 (9): 866–73.
  5. Boot A.M., Bouquet J., de Ridder M.A., Krenning E.P., de Muinck Keizer-Schrama S.M. Determinants of body composition measured by dual-energy X-ray absorptiometry in Dutch children and adolescents. Am. J. Clin. Nutr. 1997; 66 (2): 232–8. http://doi.org/10.1093/ajcn/66.2.232
  6. Okasora K., Takaya R., Tokuda M., Fukunaga Y., Oguni T., Tanaka H., Konishi K., Tamai H. Comparison of bioelectrical impedance analysis and dual energy X-ray absorptiometry for assessment of body composition in children. Pediatr Int. 1999; 41 (2): 121–5. https://doi.org/10.1046/j.1442-200X.1999.4121048.x
  7. Eisenmann J.C., Heelan K.A., Welk G.J. Assessing body composition among 3- to 8-year-old children: Anthropometry, BIA, and DXA. Obes. Res. 2004; 12 (10): 1633–40. https://doi.org/10.1038/oby.2004.203
  8. Pascot A., Lemieux S., Lemieux I. , Prud’homme D., Tremblay A., Bouchard C., Nadeau A., Couillard C., Tchernof A., Bergeron J., Després J.P. Age-related increase in visceral adipose tissue and body fat and the metabolic risk profile of premenopausal women. Diabetes Care. 1999; 22 (9): 1471–8. https://doi.org/10.2337/diacare.22.9.1471
  9. Самойлова Ю.Г., Ротканк М.А., Жукова Н.Г., Матвеева М.В., Толмачев И.В., Кудлай Д.А. Вариабельность гликемии у пациентов с сахарным диабетом 1-го типа: связь с когнитивной дисфункцией и данными магнитно-резонансных методов исследования. Проблемы Эндокринологии. 2018; 64 (5): 286–91. [Samoilova Yu.G., Rotkank M.A., Zhukova N.G., Matveeva M.V., Tolmachev I.V., Kudlay D.A. Variabel’nost’ glikemii u pacientov s saharnym diabetom 1-go tipa: svyaz’ s kognitivnoj disfunkciej i dannymi magnitno-rezonansnyh metodov issledovaniya. Problemy Endokrinologii. 2018; 64 (5): 286–91 (in Russian)]
  10. Самойлова Ю.Г., Ротканк М.А., Жукова Н.Г., Матвеева М.В., Толмачев И.В., Кудлай Д.А. Маркеры когнитивных нарушений и вариабельность гликемии у пациентов с сахарным диабетом 1-го типа. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2018; 118 (4): 48–51. [Samoilova Yu.G., Rotkank M.A., Zhukova N.G., Matveeva M.V., Tolmachev I.V., Kudlay D.A. Markery kognitivnyh narushenij i variabel’nost’ glikemii u pacientov s saharnym diabetom 1-go tipa. ZHurnal nevrologii i psihiatrii im. S.S. Korsakova. 2018; 118 (4): 48–51 (in Russian)]
  11. Ogden C.L., Carroll M.D., Kit B.K., Flegal K.M. Prevalence of obesity in the United States, 2009-2010. NCHS Data Brief. 2012; 82: 1–8.
  12. Ogden C.L., Carroll M.D., Kit B.K., Flegal K.M. Prevalence of childhood and adult obesity in the United States, 2011-2012. JAMA. 2014; 311: 806–14.
  13. Ahluwalia N., Dalmasso P., Rasmussen M., Lipsky L., Currie C., Haug E., Kelly C., Damsgaard M.T., Due P., Tabak I., Ercan O., Maes L., Aasvee K., Cavallo F. Trends in overweight prevalence among 11-, 13- and 15-year-olds in 25 countries in Europe, Canada and USA from 2002 to 2010. Eur. J. Public Health. 2015; 25 (suppl. 2): 28–32.
  14. Olds T., Maher C., Zumin S., Peneau S., Lioret S., Castetbon K., Bellisle F., de Wilde J., Hohepa M., Maddison R., Lissner L., Sjoberg A., Zimmermann M., Aeberli I., Ogden C., Flegal K., Summerbell C. Evidence that the prevalence of childhood overweight is plateauing: data from nine countries. Int. J. Pediatr. Obes. 2011; 6: 342–60.
  15. Nagel G., Wabitsch M., Galm C., Berg S., Brandstetter S., Fritz M., Klenk J., Peter R., Prokopchuk D., Steiner R., Stroth S., Wartha O., Weiland S.K., Steinacker J. Secular changes of anthropometric measures for the past 30 years in South-West Germany. Eur. J. Clin. Nutr. 2009; 63: 1440–3.
  16. Staiano A., Marker A., Liu M., Hayden E., Hsia D., & Broyles S. Childhood Obesity Screening and Treatment Practices of Pediatric Healthcare Providers. The Journal of the Louisiana State Medical Society: official organ of the Louisiana State Medical Society. 2017; 169 (1): 2–10.
  17. Copeland K.C, Silverstein J., Moore K.R., Prazar G.E., Raymer T., Shiffman R.N., Springer S.C., Thaker V.V., Anderson M., Spann S.J, Flinn S.K. Management of Newly Diagnosed Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) in Children and Adolescents. Pediatrics Feb 2013, 131 (2): 364–82. https://doi.org/10.1542/peds.2012-3494
  18. Perrin E.M., Skinner A.C., Steiner M.J. Parental recall of doctor communication of weight status national trends from 1999 through 2008. Archives of Pediatrics & Adolescent Medicine. 2012; 166: 317–22.
  19. Sesselberg T.S., Klein J.D., O’Connor K.G., Johnson M.S. Screening and counseling for childhood obesity: results from a national survey. The J. of the Am. Board of Family Medicine. 2010; 23: 334–42. https://doi.org/10.3122/jabfm.2010.03.090070
  20. Reyes I. An evaluation of the identification and management of overweight and obesity in a pediatric clinic. J. of Pediatric Health Care. 2015; 29: 9–14.
  21. Мамаев А.Н., Кудлай Д.А. Визуализация данных в презентациях, отчетах и исследованиях. М.: Практическая медицина, 2011; 39. [Mamaev A.N., Kudlay D.A. Vizualizatsiya dannykh v prezentatsiyakh, otchetakh i issledovaniyakh. M.: Prakticheskaya meditsina, 2011; 39 (in Russian)]