Соотношение показателей лазерной корреляционной спектроскопии и цитокинов в смешанной слюне пациентов, проходящих ортодонтическое лечение

DOI: https://doi.org/10.29296/24999490-2021-05-02

И.Б. Алчинова(1), У.А. Пихлак(2), В.С. Карпова(2), О.И. Ковалева(1) 1-ФГБНУ «НИИ общей патологии и патофизиологии», Российская Федерация, 125315, Москва, ул. Балтийская, д. 8; 2-ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Российская Федерация, 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1 Е-mail: [email protected]

Цель работы – сопоставить содержание цитокинов/хемокинов в ротовой жидкости пациентов, проходящих ортодонтическое лечение, с результатами лазерной корреляционной спектроскопии для разработки подходов к донозологической диагностике. Методы. Использовали биологический материал, полученный от 72 пациентов, проходивших лечение в отделении ортодонтии МГМСУ им. А.И. Евдокимова. Субфракционный состав ротоглоточных смывов определяли методом лазерной корреляционной спектроскопии. Содержание цитокинов/хемокинов в смешанной слюне определяли с помощью набора «Панель магнитных сфер для определения цитокинов/хемокинов человека» MILLIPLEX® MAP (EMD Millipore). Результаты. По результатам ЛК спектроскопии все пациенты были разделены на 3 группы: с нормологическими спектрами, с аллергоподобными и интоксикационноподобными метаболическими сдвигами. Анализ содержания цитокинов в смешанной слюне пациентов показал снижение содержания иммуноглобулинов (Ig)M, IgA, IgG1, IgG2, IgG3, IgG4 как в группе с аллергоподобными, так и в группе с интоксикационноподобными сдвигами. Показано наличие положительной корреляции между процентным вкладом в светорассеяние частиц размером >545,06 нм и концентрацией IL-12P70 и макрофагального белка воспаления (MIP-1β) в группе с аллергоподобными сдвигами. Возрастание процентного вклада мелких частиц (1,9–11,34; 20–90 нм), характерного для интоксикационноподобных сдвигов, коррелирует с нарастанием общего количества большой группы цитокинов размером до 70 кДа. По данным дискриминантного анализа, максимальное различие группы пациентов с аллергоподобными сдвигами от остальных групп связано с содержанием IP-10 (γ-интерферон-индуцированный белок-10). Различия в процентном вкладе мелких частиц связаны с IL-12P40 и FGF-2 (фактор роста фибробластов). Заключение. Совместное использование ЛК-спектроскопии и оценки цитокинового профиля для определения корреляционных связей позволит выделить группы конкретных биологически активных молекул, связанных с наблюдаемыми метаболическими сдвигами, что может быть использовано в разработке патогенетических методов коррекции
Ключевые слова: 
цитокины, хемокины
Для цитирования: 
Алчинова И.Б., Пихлак У.А., Карпова В.С., Ковалева О.И. Соотношение показателей лазерной корреляционной спектроскопии и цитокинов в смешанной слюне пациентов, проходящих ортодонтическое лечение. Молекулярная медицина, 2021; (5): -https://doi.org/10.29296/24999490-2021-05-02
Список литературы: 
  1. Кириченко М.Н., Чайков Л.Л., Казарян М.А., Булычев Н.А. Применение методов светорассеяния в биомедицине и экологии. Международный научный журнал Альтернативная энергетика и экология. 2019; 1–3: 80–103 https://doi.org/10.15518/isjaee.2019.01-03.080-103 [Kirichenko M. N., Chajkov L.L., Kazaryan M.A., Bulychev N.A. Application of light scattering methods in biomedicine and ecology. Mezhdunarodnyi nauchnyi zhurnal Al’ternativnaya energetika i ekologiya. 2019; 1–3: 80–103 (in Russian)]
  2. Karganov M., Alchinova I., Arkhipova E., Skalny A.V. Laser Correlation Spectroscopy: Nutritional, Ecological and Toxic Aspects. In: Biophysics. Ed. Misra A.N. Rijeka: InTech, 2012; 1–16. https://doi.org/10.5772/35254
  3. Карганов М.Ю., Киселев М.Ф., Комаров Г.Д., Куинжи Н., Курнешова Л., Кучма В., Ланда С.Б., Носкин В.А., Носкин Л.А., Пивоваров В.В., Сухарева Л.М., Степанова М.И. Полисистемный саногенетический мониторинг. М.: МИПКРО, 2001; 345. [Karganov M.Yu., Kiselev M.F., Komarov G.D., Kuinzhi N., Kurneshova L., Kuchma V., Landa S.B., Noskin V.A., Noskin L.A., Pivovarov V.V., Sukhareva L.M., Stepanova M.I. Polysystemic sanogenetic monitoring. M.: MIPKRO, 2001; 345 (in Russian)]
  4. Akdis M., Aab A., Altunbulakli C., Azkur K., Costa R.A., Crameri R., Duan S., Eiwegger T., Eljaszewicz A., Ferstl R., Frei R., Garbani M., Globinska A., Hess L., Huitema C., Kubo T., Komlosi Z., Konieczna P., Kovacs N., Kucuksezer U.C., Meyer N., Morita H., Olzhausen J., O’Mahony L., Pezer M., Prati M., Rebane A., Rhyner C., Rinaldi A., Sokolowska M., Stanic B., Sugita K., Treis A., Van de Veen W., Wanke K., Wawrzyniak M., Wawrzyniak P., Wirz O.F., Zakzuk J.S., Akdis C.A. Interleukins (from IL-1 to IL-38), interferons, transforming growth factor β, and TNF-α: Receptors, functions, and roles in diseases. J. Allergy Clin. Immunol. 2016; 138 (4): 984–1010. https://doi.org/10.1016/j.jaci.2016.06.033
  5. Hughes C. Nibbs R. A guide to chemokines and their receptors. FEBS J. 2018; 285 (16): 2944–71. https://doi.org/10.1111/febs.14466
  6. Karganov M., Skalny A., Alchinova I., Khlebnikova N., Grabeklis A., Lakarova E., Eisazadeh S. Combined use of laser correlation spectroscopy and ICP-AES, ICP-MS determination of macro- and trace elements in human biosubstrates for intoxication risk assessment. Trace elements and electrolytes. 2011; 28 (2): 124–7. https://doi.org/10.5414/TEP28124
  7. Пихлак У.А., Ковалева О.И., Алчинова И.Б. Оценка метаболических сдвигов у пациентов с разнородными металлическими ортопедическими конструкциями после зубочелюстного протезирования. Патогенез. 2019; 17 (2): 76–9. https://doi.org/10.25557/2310-0435.2019.02.76-79 [Pihlak U.A., Kovaleva O.I., Alchinova I.B. Evaluation of metabolic changes in patients with dissimilar metal orthopedic structures after dentofacial prosthetics. Patogenez. 2019; 17 (2): 76–9 (in Russian)]
  8. Носкин Л.А., Герасимова Л.С., Яковенко Е.Н., Медведева Ю.С., Говорун В.М., Сонькин В.Д. Дифференциация сывороточных маркеров гомеостаза у спортсменов высокой квалификации различной специализации. Физиология человека. 2017; 43 (4): 86–93. https://doi.org/10.7868/S0131164617040129 [Noskin L.A., Gerasimova L.S., Yakovenko E.N., Medvedeva Yu.S., Govorun V.M., Son’kin V.D. Differentiation of serum homeostasis markers in highly qualified athletes of various specializations. Fiziologiya cheloveka. 2017; 43 (4): 86–93 (in Russian)]
  9. Sheth C.C., López-Pedrajas R.M., Jovani-Sancho M.M., Raquel González-Martinez R., Veses V. Modulation of salivary cytokines in response to alcohol, tobacco and caffeine consumption: a pilot study. Sci. Rep. 2018; 8: 16687. https://doi.org/10.1038/s41598-018-35094-z
  10. Yue Y., Liu Q., Xu C., Loo W.T.Y., Wang M., Wen G., Cheung M.N.B., Bai L., Dou Y., Chow L.W.C., Hao L., Tian Y., Li J., Yip A.Y.S., Ng E.L.Y. Comparative Evaluation of Cytokines in Gingival Crevicular Fluid and Saliva of Patients with Aggressive Periodontitis. Int. J. Biol. Markers. 2013; 28 (1): 108–12. https://doi.org/10.3390/molecules25184338
  11. Gee K., Guzzo C., Che Mat N.F., Ma W., Kumar A. The IL-12 family of cytokines in infection, inflammation and autoimmune disorders. Inflamm. Allergy Drug Targets. 2009; 8 (1): 40–52. https://doi.org/10.2174/187152809787582507
  12. Borish L.C., Steinke J.W. Cytokines and chemo- kines. J. Allergy Clin. Immunol. 2003; 111 (2): 460–75. https://doi.org/10.1067/mai.2003.108