ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННАЯ МЕДИЦИНА: ОТ ИДЕИ ДО ВНЕДРЕНИЯ В ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕ

DOI: https://doi.org/10.29296/24999490-2018-03-02

Н.Н. Белушкина(1), доктор биологических наук, профессор, А.С. Чемезов(2), кандидат медицинских наук, доцент, М.А. Пальцев(1, 2), академик РАН 1-Институт биохимической физики им. Н.М. Эмануэля РАН, Российская Федерация, 119334, Москва, ул. Косыгина, д. 4 2-Московский Государственный университет им. М.В. Ломоносова,119991, Российская Федерация, Москва, Ленинские горы, д. 1 E-mail: belushkina@rambler.ru

В обзоре рассмотрены основные тенденции новой концепции медицины индивидуального здоровья, получившей название предиктивно-превентивной персонализированной партисипативной медицины – медицины 4П. Рассмотрены медикобиологические и медико-социальные предпосылки становления персонализированной медицины, основные задачи и подходы к реализации медицины 4П. Персонализированная медицина базируется на научно-технологических и методологических достижениях в области геномики, транскриптомики, протеомики, метаболомики и биоинформатики. Продемонстрированы современные методы молекулярной диагностики и технологии, включая блокчейн-технологии и искусственный интеллект, активно используемые в медицине 4П. Решение задач персонализированной медицины рассмотрено на примере онкологических и аутоиммунных заболеваний, продемонстрированы алгоритмы терапии на доклинической и клинической стадиях болезней с учетом индивидуального генетического и патогенетического статуса пациентов. Рассмотрены основные задачи по продвижению концепции персонализированной медицины в практическое здравоохранение и основные сдерживающие факторы внедрения принципов персонализированной медицины в клиническую практику. Медицина 4П как новое направление медицины, ориентированная на индивидуальное здоровье, способна реально стабилизировать показатели заболеваемости и снизить инвалидизацию трудоспособного населения, существенно сократив традиционно высокие расходы на лечение уже заболевших людей.
Ключевые слова: 
персонализированная медицина, медицина 4П, блокчейн-технологии, омикс-технологии

Список литературы: 
  1. Дедов И.И., Тюльпаков А.Н., Чехонин В.П., Баклаушев В.П., Арчаков А.И., Мошковский С.А. Персонализированная медицина: современное состояние и перспективы. Вестник РАМН. 2012; 12: 4–12 [Dedov I.I., Tyul’pakov A.N., Chekhonin V.P., Baklaushev V.P., Archakov A.I., Moshkovskij S.A. Personalizirovannaya medicina: sovremennoe sostoyanie i perspektivy. Vestnik RAMN. 2012; 12: 4–12 (in Russian)]
  2. Hood L. Systems biology and p4 medicine: past, present, and future. Rambam Maimonides Med. J. 2013; 4 (2): e0012. DOI: 10.5041/RMMJ.10112.
  3. Пальцев М.А., Белушкина Н.Н., Чабан. 4П-медицина как новая модель здравоохранения в Российской Федерации. Оргздрав. 2015; 2: 52–8. [Pal’cev M.A., Belushkina N.N., Chaban. 4P-medicina kak novaya model’ zdravoohraneniya v Rossijskoj Federacii. Orgzdrav. 2015; 2: 52–8 (in Russian)]
  4. Jain K.K. Personalized Medicine. Decision Resources Inc. Waltham, MA, USA. 1998.
  5. Cheng T.T., Zhan X.Q. Pattern recognition for predictive, preventive, and personalized medicine in cancer. EPMA J. 2017; 8 (1): 51–60. DOI: 10.1007/s13167-017-0083-9.
  6. Leroy Hood, Qiang Tian Systems Approaches to Biology and Disease Enable Translational Systems Medicine. Genomics Proteomics Bioinformatics. 2012; 10: 181–5.
  7. Jung K.H., Lee K.H. Molecular Imaging in the Era of Personalized Medicine. Journal of pathology and translational medicine. 2015; 49 (1): 5–12. DOI: 10.4132/jptm.2014.10.24.
  8. Новикова Е.И., Снигирева Г.П. Секвенирование «нового поколения» (NGS): применение для молекулярно-генетических исследований в онкологии. Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии Минздрава России. 2016; 16 (1): 6–8. [Novikova E.I., Snigireva G.P. Sekvenirovanie «novogo pokoleniya» (NGS): primenenie dlya molekulyarno-geneticheskih issledovanij v onkologii. Vestnik Rossijskogo nauchnogo centra rentgenoradiologii Minzdrava Rossii. 2016; 16 (1): 6–8 (in Russian)]
  9. Gonzalez-Garay M.L. The road from next-generation sequencing to personalized medicine. Personalized medicine. 2014; 11 (5): 523–44. DOI: 10.2217/PME.14.34.
  10. Сычев Д.А., Шуев Г.Н., Торбенков Е.С., Адриянова М.А. Персонализированная медицина: взгляд клинического фармаколога. Consilium Medicum. 2017; 19 (1): 61–8. [Sychev D.A., SHuev G.N., Torbenkov E.S., Adriyanova M.A. Personalizirovannaya medicina: vzglyad klinicheskogo farmakologa. Consilium Medicum. 2017; 19 (1): 61–8 (in Russian)]
  11. Bush W.S., Moore J.H. Chapter 11: Genome-wide association studies. Public Library of Science for Computational Biology. 2012; 8 (12): e1002822. DOI:10.1371/journal.pcbi.1002822.
  12. Nielsen J. Systems Biology of Metabolism: A Driver for Developing Personalized and Precision Medicine. Cell metabolism. 2017; 25 (3): 572–9. DOI: 10.1016/j.cmet.2017.02.002.
  13. Zakim D., Schwab M. Data collection as a barrier to personalized medicine. Trends in pharmacological sciences. 2014; 36 (2): 68-71. DOI: 10.1016/j.tips.2014.11.002.
  14. Немцова М.В., Кушлинский Н.Е. Молекулярно-биологические маркеры в практической онкологии Лабораторная служба. 2014; (1): 14–22. [Nemcova M. V., Kushlinskij N. E. Molekulyarno-biologicheskie markery v prakticheskoj onkologii Laboratornaya sluzhba. 2014; (1): 14–22 (in Russian)]
  15. Pavlovic S., Zukic B., Petrovic M.S. Molecular genetic markers as a basis for personalized medicine. J. of medical biochemistry. 2014; 33 (1): 8–21. DOI: 10.2478/jomb-2013-0035.
  16. Бодрова Т.А., Костюшев Д.С., Антонова Е.Н., Гнатенко Д.А., Бочарова М.О., Лопухин Ю.М., Пальцев М.А., Сучков С.В. Введение в предиктивно-превентивную медицину: опыт прошлого и реалии дня завтрашнего. Вестник Российской академии медицинских наук. 2013; 1: 58–64. [Bodrova T.A., Kostyushev D.S., Antonova E.N., Gnatenko D.A., Bocharova M.O., Lopuhin YU.M., Pal’cev M.A., Suchkov S.V. Vvedenie v prediktivno-preventivnuyu medicinu: opyt proshlogo i realii dnya zavtrashnego. Vestnik Rossijskoj akademii medicinskih nauk. 2013; 1: 58–64 (in Russian)]
  17. Volm M., Efferth T. Prediction of Cancer Drug Resistance and implications for Personalized Medicine. Frontiers in oncology. 2015; 5: 282. DOI: 10.3389/fonc.2015.00282.
  18. Jackson S.E., Chester J.D. Personalised cancer medicine. International J. of canceR. 2015; 137 (2): 262–6. DOI: 10.1002/ijc.28940.
  19. Shujun L. Epigenetics Advancing Personalized Nanomedicine in Cancer Therapy. Adv Drug Deliv Rev. 2012; 64 (13): 1532–43. doi:10.1016/j.addr.2012.08.004.
  20. Morse B.L., Kim R.B. Is personalized medicine a dream or a reality? Critical reviews in clinical laboratory sciences. 2015; 52 (1): 1–11. DOI: 10.3109/10408363.2014.950407.
  21. Свон М. Блокчейн. Схема новой экономики. Издательство «Олимп-Бизнес», М., 2018; 234. [Svon M. Blokchejn. Skhema novoj ehkonomiki. Izdatel’stvo «Olimp-Biznes», M., 2018; 234 (in Russian)]
  22. Golubnitschaja O., Baban B., Boniolo G., W., Bubnov R., Kapalla M., Krapfenbaue K., Mozaffari M. S., Costigliola V. Medicine in the early twenty-first century: paradigm and anticipation. The EPMA J. 2016; 7: 23. DOI: 10.1186/s13167-016-0072-4.
  23. Di Sanzo M., Cipolloni L., Borro M., La Russa R., Santurro A., Scopetti M. Simmaco M., Frati P. Clinical Applications of Personalized Medicine: A New Paradigm and Challenge. Current pharmaceutical biotechnology. 2017; 18 (3): 194–203. DOI: 10.2174/1389201018666170224105600.
  24. Alyass A., Turcotte M., Meyre D. From big data analysis to personalized medicine for all: challenges and opportunities. BMC Medical genomics. 2015; 8: 33. DOI: 10.1186/s12920-015-0108-y.
  25. Tursz T., Bernards R. Hurdles on the road to personalized medicine. Molecular oncology. 2015; 9 (5): 935–9. DOI: 10.1016/j.molonc.2014.08.009
  26. Zakim D., Schwab M. Data collection as a barrier to personalized medicine. Trends in pharmacological sciences. 2015; 36 (2): 68–71. DOI: 10.1016/j.tips.2014.11.002.
  27. Marie K., Jiri P., Jan S., Ondrej T. A road toward better education in personalized medicine at universities and beyond. Personalized medicine. 2015; 12 (3): 259–67. DOI: 10.2217/PME.14.84.